统计与数学学院青年教师殷方浩作为第一作者撰写的论文“Wasserstein distributionally robust equilibrium optimization under random fuzzy environment for the electric vehicle routing problem”在国际期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（2025，Volume: 33, Issue: 4）上发表。该期刊最新影响因子10.7，为中科院一区TOP期刊，属我校特类期刊。

该论文创新性地结合随机模糊变量的经验分布特征，提出了一种新的Wasserstein分布鲁棒平衡优化方法，并将其应用于电动车辆路径优化。所提出方法将路径优化中的顾客需求和出行时间理论刻画为具有非精确概率分布的随机模糊变量。同时，该论文基于Wasserstein非精确集，有效地实现了随机模糊变量中非精确概率分布的理论表征。由于所提出的方法面临着重大的计算挑战，该论文基于对偶理论和可信性测度方法，从理论上推导出了其可计算性重构。该可计算性重构成功将模型转化为具有分段惩罚函数和多条件约束的混合整数规划，实现了模型的可求解性。另外，该论文设计了一种基于交互式迭代的求解算法对模型进行数值求解。最后，灵敏度分析和对比实验结果验证了所提出方法的有效性。

撰稿：殷方浩 审核：田金方 编辑、终审：李清照