5月21日下午，研究生系列学术沙龙第十一期活动在燕山校区举办。本期沙龙聚焦“数智时代下的数据建模与竞争博弈”，特邀国家级青年人才、北京航空航天大学经济管理学院教授秦中峰作专题报告。

秦中峰以“区间数据分析：从贝叶斯建模到深度学习”为题展开分享。他在指出传统单点数据分析的短板基础上，梳理了区间数据分析的核心理论、技术体系与应用价值，详细讲解了区间贝叶斯建模、稳健矩阵估计、高维精度矩阵估计等研究方法，并结合深度学习搭建研究新框架，实现了区间时序分类与大规模时序预测的落地应用，充分展现出区间数据分析不仅能够完整保留原始数据信息、保护数据隐私，还可深度挖掘大规模数据的隐性规律，在金融、工程、管理等领域具有广泛的应用前景。

交流互动环节，与会师生围绕区间数据实际应用、贝叶斯建模技术难点、学科交叉研究方向等问题进行了深入探讨。秦中峰结合自身科研经验，从理论模型优化、实践落地要点、未来科研趋势等维度逐一细致解答，为师生科研创新提供了方向。

本期沙龙由研究生处（学科办）、管理科学与工程学院、前沿交叉学院联合承办。相关学院负责人、不同学科专业的50余名师生代表共同参加。

撰稿：张升艳、邹行 审核：马恩涛、刘位龙 终审：李清照