5月10日，由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会（CCF-AI）主办，计算机与人工智能学院、山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室承办的CCF-AI走进高校活动暨“新IT卓越大讲堂”第89期在燕山校区举行，副校长张红霞出席并致辞，IEEE Fellow、教育部计算机类教指委委员、山西大学梁吉业教授，北京交通大学二级教授、人工智能研究院院长于剑教授，国家优秀青年基金获得者、山西大学白亮教授应邀作学术报告。

张红霞对专家和嘉宾的莅临表示欢迎并简要介绍了我校在人工智能、大数据等领域的主要特色和发展布局，希望通过本次高水平的对话与交流，进一步助推学校人工智能学科建设和产学研深度融合。

梁吉业以“表示学习研究进展与展望”为题，阐述了表示学习的背景、方法论与核心挑战，并基于团队研究成果，从概念认知、泛化误差和贝叶斯错误率三个视角解析了图表示学习的最新进展，展望了该技术在点云数据分析等领域的应用潜力；于剑在“具身智能的理论约束”报告中，厘清了“离身智能”与“具身智能”的差异化内涵，指出当前大模型在具身化应用中的局限性，并探讨了具身智能系统在感知、决策与行动协同方面的理论挑战与实践路径；白亮围绕“数据关系引导的监督信息增强”，提出通过图学习技术挖掘数据关联性以增强监督信息的新思路，分享了团队在无监督、自监督及半监督学习中的创新成果，为复杂场景下的数据建模提供了技术参考。与会师生就表示学习可解释性、具身智能伦理边界等问题与专家进行了深入研讨。

撰稿：范琳伟 审核：杨春丽 编辑、终审：张艳霞