金融科技、智能审计、数字经济、智慧财税等新兴业态迭代升级，深刻重塑财经行业发展格局，也对财经人才提出了新要求。山东财经大学计算机与人工智能学院立足学校财经特色和多年办学积淀，紧跟教育数字化改革浪潮，历经多载风雨兼程、砥砺奋进，精心构建“纵横贯通、精准导学、产赛协同”的数智人才培养模式，走出了一条成果显著、特色鲜明的财经人才培养新路径。

依托系统完备的育人模式，学院数智财经人才培养质效持续提升，学生创新实践能力和就业核心竞争力稳步增强，大批优秀毕业生入职金融监管机构、银行系统、数字经济企业等，充分彰显了复合型财经人才培养模式的特色优势。

构建“纵横贯通”的课程体系，促进知识融合

课程体系是人才培养的核心载体。针对传统课程体系中“技术与财经割裂”的问题，学院系统构建“纵向筑基、横向融通”一体化课程体系，推动数智素养内化为财经人才的核心竞争力，实现专业知识与数字能力的有机统一。

在纵向维度，遵循“基础认知—能力提升—综合应用”培养逻辑，构建贯穿大学四年的递进式课程链条，以“大学计算机”“人工智能概论”等通识课程筑牢数字基础，依托“Python程序设计”“机器学习”“大数据技术导论”等核心课程强化技术素养，并延伸至毕业设计与综合实践环节，形成螺旋式能力提升路径。在横向维度，紧扣财经行业实际需求，推动课程交叉融合，开设“智能审计”“量化交易”“大数据驱动的经济分析”等特色课程，将人工智能、大数据技术深度融入金融、会计、税务等专业教学全过程，引导学生在真实财经问题中理解技术应用逻辑。

构建“精准导学”机制，推动因材施教

在数字化时代背景下，为满足学生差异化成长需求，学院依托教育数字化平台，创新打造“过程追踪、精准滴灌”的导学机制，推动教学从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，切实提升教学的靶向性与实效性。

一方面，依托在线学习平台、虚拟仿真实验平台，精准采集学生学习行为数据，涵盖学生课程学习、实验进度、知识掌握程度等多个层面，并引入知识追踪算法，从数据分析、算法建模、可视化表达等多个维度进行综合评价，生成个性化“数智能力画像”，为精准导学提供科学数据支撑。另一方面，以“数智能力画像”为依据，实施差异化分类培养模式，针对基础薄弱学生，提供个性化学习资源和专项辅导，补齐能力短板；针对能力突出学生，开放科研训练、创新竞赛和高阶项目，支撑全面发展。实践数据充分印证改革成效，学院相关课程学习困难学生比例下降，学生综合满意度在97%以上，育人质量稳步提升。

深化“产赛协同”，提升实践创新能力

实践能力是数智人才培养的关键。学院深度推进产教融合与竞赛育人双向赋能，构建“产业嵌入、以赛促创”的实践育人模式。

在产教融合方面，联合企业共建“金融大数据分析实验室”“人工智能与数字财经现代产业学院”等实践平台，引入企业真实案例、行业数据和业务场景，让学生在真实环境中锤炼问题解决能力。在竞赛育人方面，聚力打造“大数据商业智能分析大赛”“数字经济文化节”等品牌赛事，鼓励学生跨学科组队参赛，推动课堂理论知识向创新实践成果转化。同时，建立“竞赛成果反哺教学”机制，将优秀案例转化为教学素材，形成“以赛促学、以赛促练、以赛促改”的良性循环。通过“产业出题、教学解题、竞赛验题、成果融题”的闭环机制，学生创新能力显著提升，近5年，累计荣获省级以上竞赛奖项近3500项，在多项国家级别竞赛中取得优异成绩。

时代潮涌，奋进新时代；数智驱动，启航新征程。山东财经大学计算机与人工智能学院将始终深耕数智时代复合型财经人才培养沃土，持续以需求导向重构课程体系，以数据驱动优化教学模式，以产教融合强化实践育人，以久久为功的改革定力、守正创新的发展动力，探索更加开放、智能、精准的人才培养新路径，着力为数字经济高质量发展输送源源不断的优质人才动能。

（王倩 崔超然）

媒体链接：https://paper.jyb.cn/zgjyb/h5/html5/2026-05/09/content_144743_19515474.htm?sn=5835ab117940d79a&ts=1778301499