近日，我校研究生《人工智能导论》课程顺利完成第二轮授课，并首次将“AI²经管类研究生科研跃升系列课程”融入教学体系，推动人工智能教育走深走实。

作为学校深化研究生教学改革、推进“新文科”“新工科”交叉融合的重要抓手，《人工智能导论》课程充分吸收前期教学反馈，构建了“通识基础—学科融合—科研实战”三层递进的全新教学模式。教学内容涵盖知识表示与推理、机器学习、深度学习、大语言模型及具身智能等核心模块，并针对不同学科背景和学位层次学生，设计具有专业语境的案例与训练项目，强化人工智能技术在不同学科中的迁移应用能力。

本学期，课程团队进一步整合“AI²经管类研究生科研跃升系列课程”资源，在最后教学阶段引入跨学科协同授课机制。特邀我校金融、会计、财税、国际贸易、计算机等领域的青年骨干科研教师联合开展Deepseek等大模型赋能科研创新专题教学，系统讲解大模型在数据清洗、学术写作、文献研读、模型构建及专业问题推理中的具体应用，推动学生实现从掌握技术到驾驭工具的能力跃升。

我校自2024年秋季学期起面向全体硕博士研究生开设必修课《人工智能导论》，课程组通过多次集体研讨与充分备课，持续优化教学设计与内容体系，并面向学生开展问卷调查，精准把握学习需求。课程实施以来，教学成效显著，学生反响热烈。2025级研究生普遍认为，课程不仅拓展了人工智能知识视野，更提升了利用智能工具优化科研流程、开展跨学科创新的实战能力。

未来，学校将继续以《人工智能导论》课程为平台，深化人工智能与学科专业的交叉融合，持续完善“AI+”研究生课程体系，为研究生教育教学改革注入新动能。

撰稿：杨建军 审核：马恩涛 终审：李清照