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计算机与人工智能学院范琳伟副教授在A1类期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表学术论文

2024年11月02日 10:23  单位 : 计算机与人工智能学院    浏览次 


近日,计算机与人工智能学院范琳伟副教授与硕士生崔瑾合作撰写的论文“Complementary Blind-Spot Network for Self-Supervised Real Image Denoising”在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT)》期刊(2024年10月)上发表。该刊为计算机图形学与多媒体领域的权威期刊,中科院SCI一区Top期刊,影响因子为8.4,系我校A1类期刊。

论文针对当前盲点网络在真实图像复原中存在的不足,提出了一种基于像素信息互补增强的自监督复原网络。该网络能够在预处理阶段进一步消除噪声空间相关性,同时采用两种盲点设置策略实现双分支交互,有效解决了传统网络忽略中心像素信息的问题。此外,引入了一个高效的损失函数,为自监督学习提供信息更丰富的优化目标,从而显著提升学习效果。在测试阶段,提出了一个后处理策略,旨在平衡输出图像在平坦和纹理区域的恢复效果,进而削弱伪影现象对视觉感知的不良影响。在多个基准数据集上的实验结果表明,本文方法优于现有自监督方法,并展现出卓越的去噪复原能力。

撰稿:崔瑾 审核:杨春丽 编辑、终审:李清照

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